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自然语言处理 基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技
术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的
基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在
介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基
于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向
量和预训练模型三部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习
的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词
向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语
言模型及应用,以及预训练模型的最新进展。除了理论知识,本书还
有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现,不仅能让读者
对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理
论和实践的统一。
本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的
研究者,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,
也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进
入人工智能应用领域的研究者参考。
术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的
基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在
介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基
于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向
量和预训练模型三部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习
的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词
向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语
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本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的
研究者,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,
也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望进
入人工智能应用领域的研究者参考。
년:
2021
출판사:
电子工业出版社
언어:
chinese
페이지:
288
ISBN 10:
7121415127
ISBN 13:
9787121415128
파일:
EPUB, 8.57 MB
개인 태그:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2021
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